从构建全新的数据本体，到数字鼻子技术的广泛普及，我们见证了食物研究领域迈向数字化征程中的一个个坚实脚印。在这个过程中，食物的基本构成要素得以更深入地剖析。然而，真正推动我们数字化解析食物各种属性能力实现质的飞跃的，是过去一年人工智能技术的突飞猛进。

　　01、食物气味的数字化“传送”

　　以Osmo公司为例，他们近期在气味数字化与再物质化领域取得了重大突破，成功实现了气味的数字“传送”。

该公司首席执行官亚历克斯·威尔茨科介绍道：“当我们选定一种要传送的气味后，会将其引入一台名为GCMS（气相色谱-质谱）的先进机器。若目标为液体，我们直接进行注射；若为实物样本，例如鲜嫩多汁的李子，则采用顶空分析技术，将包裹在物体周围空气中的气味捕获，再通过管道收集。GCMS对收集到的原始数据进行精准识别，这些数据随后被解析为分子信息，并上传至云端。在云端，它们成为我们独特气味地图上的一个关键坐标。这张气味地图由先进的人工智能驱动，具备强大的预测能力，能够精准预测特定分子组合所产生的气味。最终，这份气味配方被发送至配方机器人，机器人依据配方精确混合不同气味成分，完美复现我们的样品气味。”

　　简单来说，Osmo将气味的分子结构拆解，绘制成一张详尽的数字地图，再借助一台“气味打印机”将这份数字地图重新转化为真实可感的气味。

　　与此同时，NotCo气味和味道人工智能团队也创建 一款能够创建气味和味道配方的新生成式人工智能。NotCo产品主管阿迪特·帕特尔生动描述道：“只需人们给出一个提示，比如‘热带岛屿上微风轻拂的夏日里的海洋气味’，它就能在一次操作中创造出一种全新的化学配方。”随后，该模型依据这一提示生成相应的香味公式。据悉，该模型构建于“化学成分的自然语言”框架之上，通过对分子进行精准标记，构建起一个能够理解并生成全新气味组合的智能系统。

　　02、人工智能让食物“数字传送”成为现实

　　回顾过往，人们为数字化理解、量化、绘制和复制气味、味道以及食物成分付出了诸多努力。那么，是什么让当下的这些研究取得了如此巨大的突破呢？答案简洁而有力：人工智能。在过去，复制一种味道或气味往往需要耗费数千小时，依赖训练有素的专业人员在实验室或厨房中凭借多年积累的专业知识进行反复尝试。而如今，人工智能凭借其强大的计算能力和学习效率，大幅加快了这一过程。专业人员只需进行最终审核，确保人工智能生成的配方符合预期标准，并对其安全性、成本可行性等进行评估即可。

　　展望未来，借助人工智能的力量，我们正逐步接近对食物分子组成的全面数字理解，有望在未来十年见证一系列令人兴奋的消费者体验诞生，同时也可能彻底改变食品饮料产品的制造与分销模式。