以数据开放为前提，以终端为应用把手，实现大数据变现

　　丁玎指出，在“云，网，端”时代，智能终端成为消费者生活，学习，工作，娱乐和社交的关键载体，是进行大数据应用的关键把手和触达通道。而运营商作为以终端为代表的电信数据的掌握者，可以为分析消费者特征，提升市场表现提升，做出市场预判提供重要依据。

　　上海联通作为国内运营商大数据领域的领头者，率先进行能力开放，面向政府和业界合作伙伴提供脱敏数据，为打造大数据产业圈，推进大数据变现提供了楷模。尼尔森作为长期数据开放合作的倡导者和实践者，也与以上海联通及腾讯，京东等企业为代表的合作中，实现了大数据变现催化。

　　在此次活动上，尼尔森还发布了与上海联通合作的一款大数据合作新产品。该产品结合电信数据和APP数据，以latent class的算法进行精准建模，同时汲取尼尔森＊NDS终端大数据经验值，以换机为契机，对国产手机一线城市用户进行了细分和画像，同时，通过社交特征抓手，进行精准营销。

　　以换机为契机，进行人群画像勾勒

　　以国内某知名手机品牌为例为例，尼尔森与上海联通合作研究发现，与三四线城市用户不同，一线城市人群表现出更加的多样性：换机行为超过平均换机周期（长达12个月），年龄范围也有偏大，对于套餐和DOU（流量使用）也有不同的倾向。

　　该产品通过精准掌握细分人群和画像，帮助运营商更加准确利用换机周期和电信特征进行营销和保有，进一步提升存量市场运营效能；而对于终端厂商而言，则可以加深与运营商的联姻，利用流量撬动，深入挖掘一线城市存量份额。

　　通过社交特征抓手，进行精准营销

　　基于此次合作产品，我们也可以帮助运营商和终端厂商通过社交特征抓手，实现精准营销。例如，在通过显著性标签进行潜在用户识别过程中，尼尔森发现有较高倾向的换机用户社交 APP使用率较高：当样本人群具备以下关键特征时--常用Top3 APP包含社交类APP，现用手机品牌为酷/金/O/V，该人群倾向换为品牌v手机的比例高达30.9%（基线为11.7%）。

　　在进一步的外呼验证中，根据尼尔森建模抽取的显著特征触达的潜在用户接通意愿率相比普通群组准确率提升了29.09%，模拟收入提升为40.65%。

　　在尼尔森与上海联通此次产品合作的基础上，丁玎女士对终端大数据的进一步合作方向做出了展望和建议：

　　对于电信运营商用户深耕和市场表现提升

　　1. 深化终端大数据应用，深耕用户，匹配套餐，提升存量表现；

　　2. 进行第二卡槽用户识别，匹配全网通战略，进一步拓展市场余量。

　　3. 构建终端大数据指数，依托电信行为数据为产业提供风向标；

　　终端厂商的一线市场拓展

　　1. 通过用户画像，结合电信特征识别一线市场潜在用户；

　　2. 联手电信运营商开展促销，通过换机和消费升级攫取市场存量份额；

　　3. 研究用户细分和诉求，实现品牌重构和升级。

　　“数据是尼尔森的核心基因。“丁玎女士后阐明，”尼尔森大数据作为核心能力及产品平台，渗透于中国的全产品和服务链。尼尔森携近九十年的数据跨平台管理能力，近百人的专职数据分析建模团队以及七大行业的数据服务团队，必将有力协助合作伙伴催发大数据价值，加快商业价值变现。”

　　注: 尼尔森终端份额监控平台（NDS）是尼尔森公司致力于通过市场走势识别，换机洞察，机型打法设计，精准营销等模块的研究，为电信运营商，厂商和互联网合作伙伴提供市场决策支持的大数据产品。